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JACC 之數據呈現 (Visualization)、預測性維修(Predictive Maintenance)、人工智慧優化技術(AI Optimization)，除了讓管理團隊和維修人員可以即時知道系統狀況，JACC 能透過分析歷史數據，找出異常情況並預測故障事件。最後，利用預測結果優化提高整個系統穩定性，以提升廣告平台的商業效益。
Increase Commercial Value of the Advertising Platform by System Stability Enhancement
通過增強系統穩定性從而提高廣告平台的收益
人力資源最佳化
預測性維修
AI生產排程優化
物聯網分析
工作配置
即時監測
工作流程排序
突發狀態管理
應用
主要應用
預測性維護
Step 1
於不同時間尺度發現數據的正常運作模式和相關性。
發現與故障相關的事件; 它們可能是（1）失敗原因，（2）失敗症狀，或（3）修復行為。
Step 2
實時監控目前的運作行為和狀態，並將其與正常模式進行比較。
Step 3
當現時的行為與正常模式顯著不同時，系統會發出警報。
當導致故障的事件或已知徵兆發生時，系統會發出警報; 還建議適當的修復工作。
工作計劃優化
員工排班優化
應急管理
根據用戶定義的限制，偏好和目標，產生一個優化的工作計劃，以減少因滿足訂單請求所需的人力和資源。
人工智慧系統員工技能、休息時間等偏好，並參考不同團隊合作對生產力效益等分析資料，即時產出最佳的工作資源分配計畫。
人工智慧系統可以在意外情況下重新安排工作計劃。 例如，可以建議基於交通狀況的替代路線，或者當沒有足夠的工人時重新分配工作。
透過 大數據 及 人工智能 作出路線優化及預測性維修
Real-time monitoring 即時監測
可監測設備和組件的狀態，並預測設備的壽命和故障的時間
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