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物業管理

Optimize Energy Saving and Maintain Reputation

在優化能源效益的同時,維持用家對服務的滿意度

大數據
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人力資源最佳化

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工作配置

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工作流程排序

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空間配置優化

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物聯網分析

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預測性維修

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即時監測

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突發狀態管理

AI自學習突發狀態管理

應用

主要應用 - 能源管理

Step 1

發現機器運行模式與功耗(能源效率)之間的關係。

了解不同配置對機器性能和能源消耗的影響。

Step 2

決定如何利用有效的能源效率模式替代能源低效模式。

Step 3

當出現能效源效率偏低時,系統會發出警報和建議,並會向用戶推薦節能配置。

其他應用 - 預測性維護

Step 1

於不同時間尺度發現數據的正常運作模式和相關性。

發現與故障相關的事件; 它們可能是(1)失敗原因,(2)失敗症狀,或(3)修復行為。

Step 2

實時監控目前的運作行為和狀態,並將其與正常模式進行比較。

Step 3

當現時的行為與正常模式顯著不同時,系統會發出警報。

當導致故障的事件或已知徵兆發生時,系統會發出警報,還建議適當的修復工作。

WE OPTIMIZE EVERYTHING

with Big Data & Artificial Intelligence

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