近年來，隨著人工智能技術的快速發展，各產業的運作都已開始受到影響，企業也不例外。許多企業正積極探索如何應用人工智能技術，以提升生產力、節省成本、改善客戶體驗等。然而，企業在應用人工智能技術時，也面臨著許多挑戰。筆者綜合十多年研發和導入人工智能系統的經驗，與讀者分析企業應用該等技術的挑戰和成功之關鍵。
企業在應用人工智能技術時，最大的挑戰，首先是技術挑戰。人工智能技術的複雜性，使企業需要大量的技術人才，以實現人工智能項目。此外，人工智能技術的快速發展，也意味著企業需要不斷地更新和升級他們的技術，以確保能夠跟上最新的技術發展。
其次，人工智能技術的應用，需要大量的數據支持，因此就須面臨數據挑戰。企業需要收集大量的數據，並且確保這些數據是有效的、準確的和可靠的，再對數據進行處理，以使其能夠用於人工智能模型的訓練。
此外，企業在應用人工智能技術時，也面臨不同的風險挑戰。人工智能存在著黑盒子(Black Box)問題，即難以解釋其背後的推理和判斷過程。這可能會對系統決策的可靠性和透明度構成風險，一旦系統作出誤判，將對企業的業務和聲譽造成損害。
要成功導入人工智能系統，並實現其商業價值，需要考慮以下五個關鍵因素。
第一，企業在應用人工智能技術時，需要確定應用領域。企業應評估自己的業務需求和目標，以確定人工智能技術的應用方向。通過確定應用領域，企業可以避免投資不必要的資源和時間，並確保人工智能項目的成功。
第二，是建立良好的數據基礎。人工智能技術的應用，需要大量的數據支持，因此企業就需要建立良好的數據基礎。企業應評估自己的數據需求，確定需要哪些數據，以及如何收集這些數據。此外，企業還需要確保數據的準確性和可靠性，以提高人工智能模型的準確性。
第三，選擇合適的技術。人工智能技術的快速發展，意味著企業需要不斷地更新和升級他們的技術。因此，企業在應用人工智能技術時，需要選擇最適合自己業務需求的技術。為此，企業應評估不同的技術，並考慮技術的成本和可行性，以確保人工智能項目的可持續性。
第四，企業在應用人工智能技術時，需積極培養大量的相關技術人才，並為他們提供相應的培訓和支持。此外，企業還可考慮與學術界和人工智能公司合作，以獲得更多的技術支持和人才。
第五，企業在應用人工智能技術時，需注意風險管理。企業應評估人工智能應用的風險，制定相應的風險管理策略，並建立健全的安全體系，以保護企業的業務和聲譽。除此之外，企業還可考慮引入第三方機構，進行安全檢測和驗證，以確保人工智能系統的安全性和可靠性。
毋庸置疑，人工智能技術能對企業帶來巨大的機遇。企業在應用時，需要平衡風險利弊，不能盲目追求熾熱的題目。最近ChatGPT等生成式人工智能技術風靡全球，這是個很好的技術，而且具有無限的潛力，但如果企業對其數據安全，有很高的要求的話，在業務中引進ChatGPT，就未必是最好的選擇了。
撰文：馮景龍 香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員
Optix Solutions Ltd. 創辦人